DI pramonėje (LINPRA): kaplys ar traktorius biuro darbui
2026 m. rugsėjo 24 d. Odeta Isevičiūtė kalbėjo LINPRA (Lietuvos inžinerinės pramonės asociacijos) renginyje įmonėms narėms „DI pramonėje“. Titulinėje jos skaidrėje buvo užrašas „Įrankį nusipirkti lengva. Sunkiau, kad komanda juo naudotųsi“ ir piešinys: tas pats laukas dirbamas kapliu, arkliu traukiamu plūgu ir traktoriumi. Toliau ji papasakojo, kaip AI jau pakeitė darbą prie kompiuterio ir ką gamybos bei inžinerijos įmonės gali jam patikėti pirmiausia.
Apie renginį
LINPRA vienija Lietuvos gamybos ir inžinerijos įmones. Renginys „DI pramonėje“ buvo skirtas asociacijos narėms. Dalyviai sėdėjo prie stalų posėdžių salėje, o prieš renginį užpildė anketą apie tai, kaip šiandien naudoja AI. Pranešimą nulėmė dvi anketos temos: kaip AI naudoja kitos įmonės ir kaip apsaugoti įmonės duomenis.
Ką darėme
Odeta skaitė pranešimą lietuviškai, apie 18 skaidrių, sudėliotą pagal AI ledkalnį ir ChangeAI mokymų pavyzdžius, tarp jų ir iš vienos asociacijos įmonės. Į anketoje iškeltą duomenų saugumo klausimą ji atsakė tiesiai, o tada perėjo prie darbų, kuriuos AI jau atlieka gerai. Pabaigoje salei paliko klausimą: „Kur jūsų įmonė yra AI ledkalnio lygiuose?“
Trys mintys iš pranešimo
1. Didžiausia kliūtis yra nežinojimas, ką įrankiai gali
Darbas prie kompiuterio pasikeitė taip, kaip mašinos pakeitė žemdirbystę, o įrankį, kurį paimsime ryte, vis dar renkasi kiekviena įmonė ir kiekvienas žmogus: kaplys ar traktorius. Odeta įvardijo tris kliūtis. Girdime daugybę istorijų, ką AI gali, bet nežinome, kaip to pasiekti. Mūsų smegenys tūkstantmečius prisitaikė prie pastovumo, todėl dažnai renkamės pažįstamą diskomfortą. O įmonės vis dar nenori mokėti už licencijas, nors nemokamos versijos siūlo labai nedaug funkcijų. Pirmoji kliūtis didžiausia. Dauguma krapšto tik ledkalnio viršūnę ir naudoja pokalbius, nors ChatGPT, Claude, Copilot ir Gemini jau leidžia susikurti asistentus ir nustatyti darbus, kurie pasileidžia patys, be IT projekto.
2. Pirmi dingsta trys darbai: duomenų kopijavimas, ataskaitos ir duomenų analizė
Pirmas yra duomenų kopijavimas tarp sistemų ranka. Per mokymus vienoje asociacijos įmonėje užsakymai ateidavo el. paštu ir buvo suvedami į ERP. Net kai jungties su ERP dar nėra, AI gali surinkti užsakymus iš laiškų ir sukurti ERP tinkamą CSV failą, o vienam žmogui lieka jį įkelti sutartu laiku. Antras yra ataskaitų rengimas, sutarčių pildymas ir dokumentų kūrimas iš turimos informacijos, nes Cowork ir Work agentai dirba su failais jūsų kompiuteryje ar debesyje. Trečias yra duomenų analizė: AI platformos sujungė didįjį kalbos modelį kaip smegenis su Python kaip rankomis. Odetos pastebėjimas: tokius struktūruotus darbus AI atlieka net geriau nei rinkodaros tekstus, kur visada lieka vietos interpretacijai.
3. Mokamos verslo paskyros saugo duomenis, o pokytį vis tiek reikia valdyti
Visų pagrindinių platformų verslo paskyros sutartyje garantuoja, kad jūsų duomenys nebus naudojami modeliams mokyti ir jų neperžiūrės žmonės. Copilot į AI keliamiems duomenims taiko tas pačias apsaugas kaip visai Microsoft 365 aplinkai. Įmonės, norinčios apsaugoti duomenis, turėtų už AI įrankius mokėti. Jei įmonė nemoka, bet turi Microsoft 365, kartu su juo gaunamas Copilot yra saugiausias būdas naudoti AI.
Kai norintys atsikratyti rankinio darbo žmonės gauna tinkamą įrankį, laiko ir erdvės eksperimentuoti, pokytis pradeda vykti pats, nuo mažų procesų, panašiai kaip Kaizen. Tačiau jį reikia valdyti: nuspręsti, kaip pavienės automatizacijos jungsis į procesus, kaip dažnai komanda jas peržiūrės ir kokius žingsnius prieš automatizaciją ir po jos galima prie jos prijungti.
Jei prieš renkantis pirmą procesą norite pamatyti, kuriame ledkalnio lygyje yra jūsų komanda, nuo šio žemėlapio prasideda programa AI Galimybės.