OpenAI Dev Day: kaip DI formuoja verslų ateitį

Kartais kai kurie įvykiai, priverčia verslus keisti požiūrį į technologijas.

OpenAI Dev Day, vykusi šią savaitę, būtent tai ir parodė. Sam Altman į sceną žengė ne pristatyti naujo pokalbių modelio, o atskleisti, kaip ChatGPT tampa visa DI ekosistema. Paversdamas ChatGPT pilnaverte operacine sistema, kurioje kiekvienas gali kurti programas tiesiog pokalbio lange, OpenAI iš esmės keičia žmonių ir verslų sąveiką su technologijomis. Nebelieka blaškymosi tarp skirtingų įrankių ar sistemų – viskas sujungiama į vieną, vientisą aplinką.

O su Agent Builder pasirodymu OpenAI perėjo į kitą lygį – dabar bet kuris kūrėjas ar įmonė, nesvarbu, didelė ar maža, gali susikurti savo dirbtinio intelekto agentus, kurie patys atlieka užduotis, priima sprendimus ir automatizuoja veiklas jų vardu.

Tai ekosistema, kurioje dirbtinis intelektas ne tik naudojamas, bet ir kuriamas. Kur pokalbis tampa naująja sąsaja, o įmonės – nuo startuolių iki didžiausių pasaulinių korporacijų – gali plėsti, pritaikyti ir tiesiogiai įtraukti DI į savo kasdienę veiklą.

Open Dev Day nebuvo dar viena technologijų paroda. Tai buvo aiški žinia link kur juda ši transformacija – link lanksčių, natūraliai į kasdieninę veiklą įsiliejančių DI sistemų.

Svarbiausi pranešimai ir strateginiai pokyčiai

Štai pagrindiniai dalykai, kuriuos OpenAI atskleidė ar pabrėžė:

Programėlės ChatGPT viduje / ChatGPT kaip „operacinė sistema“

Dabar kūrėjai gali kurti „programėles“, veikiančias tiesiog ChatGPT viduje. Naudojant naują SDK, vartotojai gali naudotis paslaugomis (pvz., Spotify, Canva, Zillow) neišeidami iš pokalbio.

Kodėl tai svarbu: Tai reikšmingas poslinkis: ChatGPT nebėra tik pokalbių robotas, kuriam reikia išorinių įrankių ar API. Dabar tai tampa integruota aplinka, kurioje viskas vyksta vienoje vietoje. Laikui bėgant tai sumažins nereikalingus perėjimus tarp įrankių ir leis užduotis atlikti pokalbio principu, moduliariai ir natūraliai (pvz., „sukurk plakatą“, „surask nekilnojamojo turto pasiūlymus“).

AgentKit

Įrankių rinkinys / platforma DI agentams kurti – nuo prototipo iki realaus naudojimo (automatizuotos sistemos, kurios atlieka užduotis, jungia operacijas, valdo įrankių naudojimą).

Kodėl tai svarbu: Tai palengvina visą procesą, galima tiesiogiai pereiti nuo eksperimentavimo prie realių automatizacijų.

Sora 2 (vaizdo įrašų generavimo API)

Patobulintas vaizdo įrašų generavimo modelis („Sora 2“), pasiekiamas per API – kūrėjai gali įtraukti vaizdo generavimo galimybes į savo programėles.

Kodėl tai svarbu: Vaizdo turinio kūrimas yra brangus ir užimantis daug laiko. Generatyvinis DI leidžia tai atlikti pagal užklausas, atveria naujas galimybes rinkodarai, produktų demonstracijoms, socialinei tinklams, mokymams ir kt.

Codex atnaujinimai ir viešas prieinamumas

Codex (OpenAI modelis programavimo generavimui, interpretavimui, redagavimui) perėjo iš tyrimų stadijos ir yra patobulintas su naujomis integracijomis (pvz., Slack redagavimas, išplėstinė analizė) ir SDK palaikymu.

Kodėl tai svarbu: Smulkios ir vidutinės įmonės, kurios kuria programinę įrangą ar integruoja savo logiką, dabar gali labiau pasikliauti DI pagalba programuojant. Tai sumažina barjerą „DI natūraliai“ kūrybai ir leidžia paprasčiau kurti automatizuotus sprendimus.

Modelių ir API patobulinimai

OpenAI pristatė GPT-5 Pro ir kitus patobulinimus (greitesni, galingesni modeliai) bei mažesnius / pigesnius balso modelius.

Kodėl tai svarbu: Net biudžetą taupantys vartotojai gali naudoti galingesnius modelius. Geresnis našumas ir mažesnės sąnaudos yra kritiškai svarbios verslo įsisavinimui.

Dėmesys verslams ir strateginiai partnerystės žingsniai

OpenAI vis aktyviau siekia verslo sektoriaus: užmezga partnerystes su tokiomis įmonėmis kaip Spotify, Zillow ir Mattel, gilina savo integraciją į įvairias sritis.

Kodėl tai svarbu: Tai aiškiai rodo, kad OpenAI nebėra tik API teikėjas programuotojams – įmonė siekia tapti platforma ir patikimu partneriu, padedančiu verslui transformuotis.

Įrenginių ir aparatūros siekiai

OpenAI kartu su Jony Ive kuria „įrenginių šeimą“, kuri pakeistų žmonių sąveiką su dirbtiniu intelektu – galbūt be ekranų, su jutikliais ir labiau integruota į aplinką.

Kodėl tai svarbu: Tai ilgalaikė vizija. Jei OpenAI sugebės sukurti patrauklią naują sąsają, tai gali kardinaliai pakeisti, kaip mažos ir vidutinės įmonės teikia DI paslaugas – pavyzdžiui, fiziniuose kioskuose integruoti DI.

„OpenAI apie OpenAI“ – skaidrumas ir naudojimo pavyzdžiai

OpenAI pradeda viešai dalintis, kaip naudoja savo DI įrankius viduje, valdydama verslo procesus.

Kodėl tai svarbu: Tai ne tik simboliška, bet ir praktiška – padeda verslams pamatyti realius naudojimo pavyzdžius, o ne tik marketingo triukus.

Ką šios naujienos reiškia mažiems bei vidutiniams verslams

Galimybės ir Privalumai

• Mažiau kliūčių DI pagrįstoms paslaugoms

  • Integruojant funkcijas tiesiog į ChatGPT, SMB’s gali kurti vertę per pokalbių sąsają, nereikalaudami kurti visos programėlės nuo nulio.

  • Įsivaizduokite vietinę nekilnojamojo turto agentūrą, kur ChatGPT siūlo automatizuotą būsto paiešką, arba dizaino studiją, kurioje galima greitai generuoti DI pagrįstus plakatus tiesiai pokalbio laukelyje.

• AgentKit pagreitina automatizacijos siekius

  • Maži bei vidutiniai verslai dažnai neturi gilios DI infrastruktūros ar R&D komandų. AgentKit suteikia pagrindą greičiau kurti agentus (klientų aptarnavimui, operacijoms, darbo procesų automatizavimui) su mažiau programavimo išteklių.

• Generatyvus video tampa prieinamas

  • Rinkodarai, mokymams, bei socialiniams tinklams – video yra labai svarbus, bet brangus turinio elementas. Sora 2 leidžia kurti ar prototipuoti video turinį pagal paprastus užklausimus. Tai didžiulis taupymo ir greičio privalumas.

• Patikimesnė pagalba rašant kodą

  • Su Codex pasiekiamu visiems ir geresnėmis integracijomis, net mažos techninės komandos gali patikimiau pasikliauti DI pagalba (rašant, tikrinant, peržiūrint kodą).

• Lankstesni kaštų ir našumo sprendimai

  • „Mažesni, pigesni“ modeliai ir balso modeliai suteikia daugiau galimybių eksperimentuoti, nereikalaujant nuolat naudoti didžiausius ir brangiausius modelius.

  • Laikui bėgant modelių kaštai gali mažėti, todėl DI sprendimai gamybos mastu taps labiau prieinami.

• Strateginė integracija ir partnerystės

  • Smulkios ir vidutinės įmonės gali prisijungti prie didesnių ekosistemų (pvz., per programėles ChatGPT) ir pasinaudoti tinklo efektu – lengviau būti atrastoms, bendradarbiauti tarp programėlių.

  • Bendradarbiavimas su atitinkamų sričių partneriais (pvz., integracija su Spotify, Zillow ir kt.) suteikia patikimumo ir galimybių bendriems rinkodaros tikslams.

• Vadovavimasis OpenAI patirtimi

  • Kai OpenAI atvirai dalijasi, kaip pati naudoja savo įrankius, įmonės gauna realius pavyzdžius, kas veikia – tai padeda mažinti riziką ir planuoti DI įdiegimą praktiškai.

  Rizikos, iššūkiai bei ką verta apsvarstyti

• Priklausomybė nuo platformos

  • Jei jūsų verslo logika veikia ChatGPT programėlėse ar agentuose, tampate priklausomi nuo OpenAI taisyklių, kainų, paslaugų prieinamumo ir politikos. Vienas platformos sprendimas gali turėti tiesioginį poveikį jūsų veiklai.

• Kainodara ir pelningumo iššūkiai

  • Nors modeliai tampa pigesni, dirbant dideliu mastu (daug vartotojų, gausybė užklausų) išlaidos gali smarkiai augti. Smulkios ir vidutinės įmonės turės atidžiai stebėti modelių naudojimą, atsakymų greitį ir nereikalingų resursų švaistymą.

• Kokybės, patikimumo ir „halucinacijų“ rizika

  • DI vis dar klysta. Kritinėms operacijoms reikia įdiegti saugiklius, žmogišką priežiūrą ir patikros mechanizmus, kad klaidos neturėtų rimtų pasekmių.

• Duomenų saugumas ir privatumas

  • Įterpiant agentus ar programėles į ChatGPT, gali prireikti perduoti vartotojų ar įmonės duomenis per OpenAI sistemas. Reikia užtikrinti atitiktį GDPR ir kitiems privatumo reikalavimams bei užtikrinti klientų pasitikėjimą.

• Talentų ir integracijos našta

  • Net turint naujus įrankius, efektyvių DI agentų ar programėlių kūrimas reikalauja patirties: promptų kūrimo, konteksto valdymo, klaidų tvarkymo, atsarginės logikos ir nuolatinio stebėjimo. Tai nėra vien tik „paspausk mygtuką“ sprendimas.

• Išskirtinumo ir konkurencijos iššūkiai

  • Kai DI įrankiai tampa standartizuoti, įmonėms bus sunku išsiskirti. Konkurencinis pranašumas gali persikelti nuo DI prieigos prie srities žinių, duomenų turto ar specifinės rinkos ekspertizės.

• Neaiškumas dėl naujų įrenginių iniciatyvų

  • OpenAI kuriami įrenginiai ambicingi, bet ilgalaikiai. Įmonės turi juos stebėti ir vertinti galimybes, tačiau be aiškių detalių nereikėtų daryti didelių investicijų.

Strateginiai žingsniai, kuriuos mažiems bei vidutiniams verslams verta apsvarstyti

• Pradėkite nuo vidinių pilotinių projektų: Imkitės nedidelio projekto - sukurkite vidinį agentą (pvz., klientų aptarnavimui, pardavimų registravimui, tvarkaraščių planavimui) naudodami AgentKit arba ChatGPT programėlių integraciją, kad įgytumėte patirties ir ankstyvos grąžos.

• Susikurkite lanksčią ir modulinę architektūrą: Kuriant agentus/programėles ChatGPT viduje, struktūruokite logiką taip, kad ją būtų lengva perkelti, pritaikyti ar atnaujinti, jeigu keistųsi platformos sąlygos.

• Optimizuokite užklausas ir naudojimą: Tokenų kaštai svarbūs. Eksperimentuokite su modelių dydžiais, nustatymais ir talpyklomis, kad išlaidos būtų kontroliuojamos.

• Fokusuokitės į savo srities pranašumą: Naudokite savo nišines žinias, kad sukurtumėte vertę, kurios įprasta DI negali lengvai atkartoti.

• Semkitės pavyzdžių iš OpenAI: Stebėkite, kaip pati įmonė naudoja agentus, automatizaciją ir vidinius įrankius, tai padės planuoti ir mažinti riziką.

• Stebėkite įrenginių ir sąsajų naujoves: Nors kol kas tai nėra kritiškai svarbu, sekite OpenAI įrenginių iniciatyvas, ateityje tai gali tapti nauja sąsaja verslui.

• Planuokite atsarginius variantus ir hibridinius modelius: Nesitikėkite 100 % autonomijos, kurkite sprendimus su žmogaus įtraukimu, kur reikia.

OpenAI Dev Day nebuvo tik naujo modelio pristatymas. Tai buvo tylus, bet reikšmingas žingsnis, keičiantis supratimą apie tai, ką iš tiesų reiškia programinė įranga.

Ateities dirbtinis intelektas nebus dar vienas įrankis. Jis veiks fone, integruotas ir pokalbių formoje, tarsi nematoma jėga, kuri nuolat palaiko jūsų verslą.

Dabar pats laikas eksperimentuoti, kol tai dar netapo standartu. Pradėkite nuo nedidelių žingsnių:

• Vienas agentas

• Viena automatizacija

• Vienas vidinis scenarijus, taupantis jūsų komandai valandų valandas kiekvieną savaitę

Įdomu, ką jūsų verslas galėtų automatizuoti ar sukurti ChatGPT viduje?

Būtent šį klausimą ir dar daugiau galime išspręsti ChangeAI DI Akademijoje, paremtoje praktika verslų lyderiams, kurie siekia realių rezultatų, o ne vien tik tuščių žodžių.