Kaip mažos bei vidutinės įmonės gali įgyti didelį pranašumą su Agentiniu DI

Dirbtinis intelektas nebeapsiriboja tik įrankiais ar virtualiais asistentais – jis tampa tikru komandos nariu, kuris gali mąstyti, planuoti ir veikti.

Jeigu esate mažos ar vidutinės įmonės savininkas, ši transformacija gali būti didžiausia augimo galimybė (arba didžiausia grėsmė) per visą dešimtmetį.

Pakalbėkime apie Agentinį DI – naują dirbtinio intelekto etapą, kuris žengia gerokai toliau nei tradiciniai „DI asistentai“, tokie kaip ChatGPT ar Copilot.

Ši naujoji DI banga ne tik padeda jūsų komandai – ji dirba už jus.

Agentiniai DI sprendimai gali planuoti, spręsti problemas ir imtis veiksmų jūsų vardu, automatizuodami sudėtingus procesus, tokius kaip klientų aptarnavimas, potencialių klientų atranka, turinio kūrimas ar pirkimai – darbai, kuriems įprastai reikėtų visos komandos.

Jeigu galvojate: „Skamba kaip ateitis“ – klystate.

Tai vyksta dabar.

Ir klausimas ne „ar“ naudosite DI, o „kada“.

Kas yra Agentinis DI (ir kodėl tai svarbu verslams)?

Įsivaizduokite Agentinį DI kaip jūsų esamų DI įrankių evoliuciją. Vietoje to, kad klaustumėte ChatGPT atsakymų, įsivaizduokite sistemą, kuri:

• Supranta jūsų tikslus (pvz., „padidinti kvalifikuotų potencialių klientų skaičių 20%“)

• Planuoja, kaip juos pasiekti, naudodamas jūsų CRM, marketingo įrankius ir duomenis

• Veikia automatiškai, mokydamasi ir prisitaikydama prie naujų duomenų

Skirtingai nei tradicinis DI, agentinis DI gali mąstyti, bendrauti su API, išlaikyti informaciją tarp užduočių ir panaudoti išorinius įrankius siekiant aukštesnio lygio rezultatų.

Įrankiai, tokie kaip OpenAI Agent Builder, leidžia net neprogramuotojams kurti sudėtingus agentus paprastai. Tai tarsi DI „Visual Studio“ – staiga pažangi automatika tampa prieinama visiems.

Didžiausi pokyčiai Agentiniame DI: svarbiausi atnaujinimai per pastarąjį mėnesį

Agentinio DI sritis sparčiai vystosi, o nauji įrankiai formuoja, kaip įmonės kuria, sujungia ir saugo išmanias sistemas.

1. OpenAI „Visual Studio momentas“: AgentKit & Agent Builder

OpenAI pristatė AgentKit ir vizualų Agent Builder – paprastą įrankį, leidžiantį kurti daugialypius agentų darbo srautus. Dabar kūrėjai gali sujungti „mazgus“ užduotims, vizualiai tvarkyti agentų versijas ir saugiai integruoti per Model Context Protocol (MCP), prijungiant Gmail, Calendar, SharePoint ir kitus įrankius.

Derindama Connector Registry ir ChatKit įrankių rinkinį, OpenAI siekia pakeisti tradicinius automatizavimo įrankius ir suteikti galimybę „paprastiems kūrėjams“ kurti tiesiogiai jos ekosistemoje.

2. iPaaS: Make.com pristato DI agentus (Beta)

Make.com pristatė DI agentus (Beta), suteikdama galimybę priimti sprendimus automatiškai pagal situaciją daugiau nei 2000 integruotų programų. Šie agentai automatizuoja sudėtingas užduotis – pvz., užklausų peržiūrą ar nukreipimą – be griežtų taisyklių.

3. Specializuoti agentai įgauna pagreitį

Vertikalūs agentai tampa greičiausiu ROI keliu:

• Finansai: Biz2X ir AWS pristatė Agentinį DI skolinimo sprendimą, sumažinantį paskolų patvirtinimo laiką iki 50%.

• Išlaidų valdymas: Coupa pridėjo keturis DI agentus, optimizuojančius pirkimus, analizę ir tiekėjų vertinimą.

• Klientų aptarnavimas: TechSee + SOFTEL pristatė Vizualų Agentinį DI kontaktų centrams, trumpinant aptarnavimo laiką su „žiūrėti-ir-spręsti“ automatika.

4. Saugumas pirmoje vietoje

G7 kibernetinio saugumo ekspertų grupė įspėja apie augančias grėsmes – DI sukurtus phishing’us, deepfake’us ir automatinius išnaudojimus. Į tai atsakydama, Microsoft pristatė Entra Agent ID, skirtą agentų tapatybių valdymui ir duomenų dalijimosi bei įvedimo atakų prevencijai.

Saugumas dabar yra pagrindinė dizaino dalis, o ne tik papildomas elementas naujoje agentų ekosistemoje.

Kodėl mažos bei vidutinės įmonės turėtų veikti dabar

Didelės kompanijos jau investuoja kuris laikas į DI. 2025 m. trečiame ketvirtyje į taikomuosius DI sprendimus investuota 17,4 mlrd. USD – 47% daugiau nei pernai. Daugiau nei 50% pasaulinio VC finansavimo nukreipta į DI, ypač sprendimus, kurie suteikia matomą verslui naudą.

Mažoms ir vidutinėms įmonėms tai yra galimybė pasivyti didžiausius rinkos žaidėjus. Agentinis DI gali:

1. Efektyvumas ir kaštų mažinimas

Automatizuokite pasikartojančias, mažos vertės užduotis, kad sumažintumėte išlaidas ir laisvintumėte komandos laiką strateginiams darbams. Tai didina produktyvumą nepadidinant darbuotojų skaičiaus – itin svarbu mažoms komandoms.

2. Nuolatinis klientų aptarnavimas

AI agentai užtikrina 24/7 klientų aptarnavimą ir pardavimus, iš karto tvarko užklausas, personalizuoja jas ir atlieka potencialių klientų atranką. Tai didina konversijas, nepadidinant darbo užmokesčio sąnaudų.

3. Darbo jėgos plėtra

Agentinės sistemos atskiria augimą nuo darbuotojų skaičiaus. Iki 2027 m. gerai paruoštas agentas galės savarankiškai dirbti kelias darbo dienas. Specializuoti agentai (pvz., tiekimo ar finansų srityje) padeda mažoms ir vidutinėms įmonėms optimizuoti tiekimo grandines ir greičiau gauti grąžą iš pardavimų bei gerinti klientų patirtį.

4. Greičiau atliekami IT bei rinkdaros darbai

Agentai padeda programuoti, tikrinti ir testuoti, spartindami produktų kūrimo ciklus. Rinkodaroje jie generuoja personalizuotą turinį – el. laiškus, įrašus, kampanijas – todėl įmonės gali efektyviai konkuruoti net su ribotais resursais.

Rizikos agentiniame DI amžiuje

Agentinis DI atveria daug galimybių, bet kartu didina tiek kibernetinio saugumo, tiek teisinių atitikimų riziką. Kuo labiau agentai tampa savarankiški, kaupia informaciją ir jungiasi prie įvairių įrankių, tuo sudėtingesnė sistema ir didesnė atsakomybė.

Kibernetinis saugumas

• Promptų manipuliacija ir agentų užgrobimas: Kenkėjiškos instrukcijos duomenyse gali priversti agentus atlikti žalingus veiksmus arba piktnaudžiauti prijungtais įrankiais.

• Įrankių piktnaudžiavimas ir privilegijų eskalacija: Agentai paveldi vartotojų teises, todėl pažeistas agentas gali atlikti neleistinus veiksmus arba atskleisti konfidencialią informaciją.

• Atminties klaidinimas ir apgaulė: Netinkamai manipuliuota ilgalaikė atmintis gali pakeisti agento elgesį; kai kurie agentai gali apsimesti, kad veikia pagal taisykles.

• Kaskadinės klaidos (hallucinacijos): Vieno agento klaidinga informacija gali plisti per tinklą, sukeldama sisteminę dezinformaciją.

Operacinės ir teisinių atitikimų rizikos

• Teisinė atsakomybė: Vadovai išlieka atsakingi už darbo ir finansinius sprendimus, net kai AI dalyvauja procese – prasta priežiūra gali sukelti šališkumą ar teisinių pažeidimų riziką.

• Skaidrumo trūkumai: “Juodojo dėžės” agentai, neturintys aiškių veiksmų įrašų ar sekimo galimybių, apsunkina auditą ir atsakomybės nustatymą.

• Duomenų kokybės ir įgūdžių spragos: Netinkami duomenys ir ribotos techninės žinios mažina agentų patikimumą ir didina valdymo nesėkmių tikimybę.

Kaip valdyti riziką:

• Taikykite Zero Trust principus ir stiprinkite promptų saugumą.

• Įtraukite žmogaus priežiūrą (Human-in-the-Loop) kiekviename kritiniame sprendime.

• Užtikrinkite aiškius audito įrašus, šališkumo patikras ir DI įgūdžių kėlimą, kad diegimas būtų saugus ir atsakingas.

Veiksmų planas mažų bei vidutinių verslų lyderiams

Įdiegti agentinį AI geriausia žingsnis po žingsnio, orientuojantis į rezultatus, su tvirtu valdymu ir nuolatine žmogaus priežiūra.

1. Pradėkite nuo mažų žingsnių

• 1 fazė: diekite mažos rizikos vidinius agentus, skirtus tyrimams, santraukų kūrimui ar žinių surinkimui. Tai padės komandai įgyti pasitikėjimo ir pagerins duomenų kokybę.

• 2 fazė: diekite agentus, kurie generuoja pajamas – potencialių klientų atranka, klientų aptarnavimas, personalizuotas marketingas – kai valdymo procesai bus įtvirtinti.

• 3 fazė: įtraukite agentus į pagrindinius, aukštos atitikties procesus (pvz., finansus ar reguliuojamas sritis) tik įsitikinus, kad turite patikimą kontrolę ir valdymą.

2. Sukurkite DI valdymo procesus bei nuolatinę žmogaus priežiūrą

• Atsakomybė: kiekvienas autonominis veiksmas turi turėti atsakingą žmogų kuris tai peržiūrės.

• Saugumas: ribokite agentų prieigą pagal poreikį, taikykite Zero Trust principus ir stiprinkite promptų saugumą.

• Įgūdžių kėlimas: mokykite komandą apie DI valdymą, šališkumo mažinimą ir atsakingą agentų naudojimą.

3. Pasirinkite tinkamą platformą

• Zapier: greitam startui ir paprastoms SaaS integracijoms ne techniniams vartotojams.

• Make.com: vizualiam dizainui ir vidutinio sudėtingumo automatizavimui.

• n8n: atviro kodo, savarankiškai talpinama platforma duomenų jautriems arba sąnaudų kontroliuojamiems srautams.

• Įmonių lygio sprendimai: Microsoft Multi-Agent Workflows, CrewAI ar LangGraph – pažangi, valdomai ir valstybę išlaikanti orkestracija.

Pagrindinė išvada

Agentinis DI suteikia MVĮ galimybę konkuruoti su milžinais, automatizuojant sudėtingas užduotis, plečiant mastą greičiau ir teikiant geresnę klientų patirtį, neišaugant darbo užmokesčio sąnaudų.

Išmintingiausias kelias: pradėkite nuo mažo, orientuokitės į matomus rezultatus, palaikykite žmogaus priežiūrą ir palaipsniui didinkite apimtis. Naujoje eroje nugalėtojai nebus didžiausios įmonės – tai bus greičiausi ir protingiausi adaptuotojai, kurie naudoja AI strategiškai.

Pasiruošę veikti? Prisijunkite prie ChangeAI DI Akademijos – praktinės DI meistriškumo programos ir bendruomenės, skirtos MVĮ savininkams bei vadovams, kurie nori pakeisti savo verslą su DI, o ne tik apie tai kalbėti.